數控機床的高效、精準、高柔的強勢，不可避免的也受到機器故障的困擾。針對數控機床的故障，設計對其主要部件的優化設計，建立一套完整的、靈活性、快速定位故障的系統。其中數控遠程網絡診斷與控制故障最受關注。

　　1.數控機床的自我診斷功能。目前，數控機床在研發過程中，利用檢測設備(精密水平儀、直角尺、精密方箱、測微儀、高精度主軸檢驗芯棒等)對故障源的直接測量，同時根據經驗采用望、聞、聽、問、摸等人工智能的方法來診斷電氣系統的故障。這種檢測故障的方式，稱為“硬診斷”。

　　2.信號分析方法在數控機床的運用。由于多臺機床的同時運作，并發故障的診斷，“硬診斷”是不能勝任并解決的，只有通過基于信號處理和邏輯推理來診斷，比如：機床的振動、溫度的變化、切削力的強弱等癥狀，采用信號處理，加以數據分析，來確診故障源的方法。

　　①傳統的信號分析法包括了時域分析法和頻域分析法。時域分析方法首先要確定系統的數學模型，依據研究信號的波形與時間變化的相互規律，對典型數據進行抽樣提取，利用系統的數學模型進行計算和分析，主要數學原理是傳遞函數等方法計算時域信號的平均值、峰值、標準偏差等。頻域分析方法是一種分析非正弦周轉性電路的基本方法，是動態數據分析法，是對信號分析處理的深化。

　　②時頻分析方法。較傳統信號分析方法，時頻分析方法克服了前兩種方法的不足。主要表現在可以多角度的觀察信號的變化，從特定局部頻率處的信號分析出特定局部時刻的信號。時頻分析方法的基本思想主要以較短時間間隔內的信號作為分析體，將這段時間視為理想的平衡狀態，將整個頻率域分為不同段的頻率域，用平穩的信號建立數學模型，然后再進行分析的方法。